krpano上傳多張大圖時(shí)切圖過(guò)程無(wú)響應(yīng)分析
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,很多以前想想都覺(jué)得奢侈的場(chǎng)景應(yīng)用現(xiàn)在都變得非常日常了,比如視頻直播、短視頻、VR全景等等。就VR全景而已,最近今年在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用非?;?,比如VR看房、VR游覽景區(qū)等等。
在國(guó)內(nèi),很多VR全景產(chǎn)品的處理引擎都是基于外國(guó)友人寫(xiě)的krpano這套軟件,然后在應(yīng)用層面使用不同的開(kāi)發(fā)技能與工具加上擴(kuò)展的功能模塊。就目前我們參與過(guò)的VR項(xiàng)目,底層核心部分的處理引擎都是采用krpano。基于krpano的全景項(xiàng)目我們開(kāi)發(fā)了數(shù)個(gè),目前就遇到了一個(gè)極端情況下的問(wèn)題。
x01問(wèn)題
用戶反饋:一次性上傳20張20MB左右圖片;上傳采用阿里云OSS,是沒(méi)有問(wèn)題的,然而上傳成功后在等待切圖的時(shí)候,一直卡住不動(dòng)了。而上傳較少的圖片(哪怕圖片超過(guò)100MB)或者較多圖片每張圖片很小都可以上傳并切圖完成。
x02分析
到了切圖流程說(shuō)明圖片肯定是上傳成功的,因?yàn)椴捎玫谌酱鎯?chǔ)的架構(gòu)項(xiàng)目,全景圖片處理的基本流程是:上傳原圖到阿里云OSS–>服務(wù)端從阿里云OSS通過(guò)CDN獲取圖片(也可以直接一步到位傳到服務(wù)器本地)–>krpano切圖并在服務(wù)器臨時(shí)存儲(chǔ)或永久存儲(chǔ)–>切圖生成的圖片上傳到OSS,并在并在數(shù)據(jù)庫(kù)記錄各個(gè)圖片路徑–>通過(guò)krpano算法組合圖片生成我們看到的全景。
于是,圖片上傳接口肯定是正常的,不管圖片是直接上傳到服務(wù)器本地還是先上傳到阿里OSS這類第三方存儲(chǔ)云平臺(tái);而且切圖接口返回也是正常的,也就是說(shuō)明切圖流程已經(jīng)開(kāi)始執(zhí)行了;再者開(kāi)發(fā)的時(shí)候由于考慮這種場(chǎng)景下上傳及切圖處理時(shí)間肯定不會(huì)太短,所以做了一個(gè)心跳處理,而且該接口也是正常的。
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